公式识别转LaTeX

接口标识: formulaocr 价格: 0.0005 元/次同步响应

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接口简介

公式识别转LaTeX接口上传含数学公式的图片，把图中公式逐条识别为LaTeX或MathML代码。支持仅块级公式、仅行内公式或全部识别三种范围，多图公式同幅全部按出现顺序返回，每条附紧邻说明文字与0~1置信度，并同步给出含公式段落的完整文字。图片最大10MB，拍摄歪斜可自动矫正识别，可指定公式周边文字为中文或英文语境提升效果。适合教材课件数字化、学术论文归档、题库建设与网课讲义整理等场景，识别结果建议对关键公式人工复核。

详细介绍

![公式识别转LaTeX接口封面](https://fujian.phpwc.com/pyapi/uploads/site/20261111/apiops_formulaocr__1794363393_a6c574d2974e.png)

教材、论文、课件截图里的公式没法复制再用？公式识别转LaTeX接口把公式图片逐条转成可编辑的排版代码，省去逐符号手敲。

## 接口概述
面向教育、出版与学术数字化场景，上传一张含数学公式的图片，接口自动识别图中全部公式，输出标准LaTeX或MathML代码：可只识别独立成块的块级公式、只识别嵌在正文中的行内公式，或默认全部识别；同一幅图有多条公式时按出现顺序全部返回，每条附紧邻说明文字与置信度；含公式段落的完整文字一并给出。识别结果可直接插入文档、题库系统与网页，无需再人工誊写。识别结果由AI生成，关键公式建议人工复核。

## 核心能力
1. **双格式输出**：按output_format输出LaTeX或MathML代码，对接论文排版与网页展示两套生态。
2. **多公式同图**：一幅图内多条公式全部识别、按出现顺序返回，count字段给出公式总数。
3. **范围可选**：block仅块级公式、inline仅行内公式、auto全部识别（默认），按需缩小范围提升针对性。
4. **置信度随行**：每条公式附0~1置信度与紧邻说明文字context，低置信条目可定向人工复核。
5. **歪斜可识别**：拍摄角度倾斜的图片自动矫正后识别，图片最大10MB。

## 产品优势
1. **接入简单**：单次POST传入图片即同步返回代码数组，无任务、无回调。
2. **输入灵活**：图片支持公网URL、Base64、文件ID三种方式传入，自动识别。
3. **准确规范**：公式代码不含$定界符，矩阵、分段函数尽量还原结构，可直接进排版引擎。
4. **语境加持**：可指定公式周边文字为中文、英文或自动判断，提升带语境公式的识别质量。
5. **生态开放**：与平台其余识别类接口共用同一套签名与响应结构，接入一次处处复用。

## 效果展示
一句话理解：它就像一位懂排版的助教，看到照片里的公式，立刻替你抄写成能直接粘进论文的代码。

以一次真实调用为例，你要传的参数：

| 参数 | 本次示例值 | 说明 |
|------|-----------|------|
| file | https://example.com/demo/formula.png | 含公式的图片，支持公网URL、Base64、文件ID，最大10MB |
| mode | `"auto"` | 识别范围：block仅块级公式 / inline仅行内公式 / auto全部 |
| output_format | `"latex"` | 输出代码格式：latex或mathml |
| language | `"auto"` | 公式周边文字语境：zh / en / auto |

你会拿到的结果：

| 返回内容 | 本次示例值 | 对应字段 |
|---------|-----------|---------|
| 识别到的公式数量 | `1` | `count` |
| 公式代码列表 | `["E = mc^2"]` | `latex`，字符串数组，多公式同图全部列出 |
| 公式明细 | 代码+紧邻说明文字+置信度 | `formulas`，每项含latex/context/confidence |
| 单条置信度 | `0.98` | `formulas[].confidence`，0~1，偏低建议复核 |
| 段落完整文字 | 质能方程：E = mc^2，其中 c 为光速。 | `raw_text` |
| 复核提示 | `""`（空） | `confidence_note`，整体置信度偏低时给出人工复核提示 |

API请求示例：

```text
POST /api/formulaocr
file=https://example.com/demo/formula.png&mode=auto&output_format=latex
```

API响应示例：

```json
{
  "code": 0,
  "desc": "成功",
  "data": {
    "count": 1,
    "latex": ["E = mc^2"],
    "formulas": [
      {
        "latex": "E = mc^2",
        "context": "其中 c 为光速",
        "confidence": 0.98
      }
    ],
    "raw_text": "质能方程：E = mc^2，其中 c 为光速。",
    "confidence_note": "",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1250,
      "completion_tokens": 86,
      "total_tokens": 1336
    }
  },
  "request_id": "req-formulaocr-demo01"
}
```

formulas里每条公式都带context与confidence，confidence_note为空说明整体识别质量良好；识别不到任何公式时返回空数组而非报错。

## 应用场景
1. **教材数字化**：纸质教材与课件中的公式批量转代码，重建电子教材。
2. **题库建设**：理科题目公式以代码入库，支持网页渲染与检索。
3. **学术写作**：文献中的公式截图直接识别复用，减少誊写错误。
4. **网课讲义**：课程截图配合段落全文提取，快速生成可编辑讲义。

## 应用案例
一家在线教育公司的内容编辑过去要把课件里的几十条公式逐条手敲成排版代码，上下标经常敲错还要请教研老师复核；接入接口后上传课件截图即得代码数组，编辑只需抽查置信度偏低的条目，录入时间明显缩短。

一名高校研究生写论文时需要引用文献截图中的公式，复制无门只能照着抄；现在把截图传给自建的写作小工具调用接口，直接得到LaTeX代码插入稿件，公式格式全文统一。

一家题库系统的技术负责人要让存量题目支持公式展示与检索，评估后选择本接口把题图公式转成代码入库，前端配合公式渲染展示，完成了老题库的结构化改造。

常见问题

Q：输出LaTeX和MathML有什么区别？

A：LaTeX代码适合学术论文排版与网页公式渲染场景；MathML是XML标记，适合文字处理软件与网页原生公式展示。通过output_format参数二选一，默认输出LaTeX。

Q：一张图里有多条公式怎么办？

A：全部识别并按出现顺序返回为数组，count字段给出公式总数。mode参数可限定只识别块级公式（block）或只识别行内公式（inline），默认auto全部识别。

Q：如何判断识别结果是否可靠？

A：每条公式附confidence置信度（0~1），整体置信度偏低时confidence_note会给出人工复核提示。识别结果由AI生成，关键公式建议人工复核后使用。

Q：图片歪斜或较大能用吗？

A：拍摄歪斜的图片会自动矫正后识别；图片支持公网URL、Base64、文件ID三种方式传入，Base64入口最大10MB。

接口地址： https://www.phpwc.cn/api/formulaocr

请求方式： POST

业务请求参数

参数名	类型	必填	默认值	说明
`file`	string	必填	-	含公式的图片，三形态，≤10MB。文件输入（自动识别）：公网URL / Base64(data:开头) / 文件ID(fileid_开头)
`mode`	string	选填	`auto`	识别范围：block（仅块级公式）/ inline（仅行内公式）/ auto（全部，默认）
`output_format`	string	选填	`latex`	输出格式：latex（默认）/ mathml
`language`	string	选填	`auto`	公式周边文字语境（影响识别提示词）：zh / en / auto（默认）

查看签名算法查看调用示例

响应参数

字段名	类型	说明
`code`	int	状态码，0=成功
`desc`	string	状态描述
`data`−	object	业务数据（成功时返回）
`latex`	array	LaTeX 公式数组，每个元素为一条公式的 LaTeX 代码（output_format=latex 时返回，多公式同图全部输出）
`mathml`	array	MathML 公式数组（output_format=mathml 时返回）
`count`	int	识别到的公式数量
`formulas`−	array	公式明细数组，每项含 latex/mathml、context（紧邻说明文字）、confidence（置信度 0~1）
`latex`	string	该公式的 LaTeX 代码（output_format=latex 时）
`mathml`	string	该公式的 MathML 片段（output_format=mathml 时）
`context`	string	该公式紧邻的说明文字，可为空
`confidence`	float	该公式识别置信度 0~1
`raw_text`	string	含公式段落的完整文字
`confidence_note`	string	整体识别置信度说明，低置信时提示人工复核
`usage`−	object	本次调用的 token 用量
`prompt_tokens`	int	输入 token 数
`completion_tokens`	int	输出 token 数
`total_tokens`	int	总 token 数
`request_id`	string	请求追踪ID

JSON 示例：

调用成功：

{
  "code": 0,
  "desc": "success",
  "data": { ... },
  "request_id": "abc123..."
}

调用失败：

{
  "code": 999,
  "desc": "错误描述",
  "request_id": "abc123..."
}

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